雖然很多模糊圖像的處理方法在實(shí)際應(yīng)用中取得了很好的效果,但是當(dāng)前仍然有一些因素制約著模糊圖像處理的進(jìn)一步發(fā)展,主要如下:
算法的高度針對(duì)性
絕大部分的模糊圖像處理算法只適用于特定圖像,而算法本身無(wú)法智能決定某個(gè)算法模塊的開啟還是關(guān)閉。舉例來(lái)說(shuō),對(duì)于有霧的圖像,“去霧算法”可以取得很好的處理效果,但是作用于正常圖像,反而導(dǎo)致圖像效果下降,“去霧算法”模塊的打開或者關(guān)閉需要人工介入。
算法參數(shù)復(fù)雜性
模糊圖像處理里面所有的算法都會(huì)包含大量的參數(shù),這些參數(shù)的選擇需要和實(shí)際的圖像表現(xiàn)相結(jié)合,直接決定最終的處理效果。就目前的算法,還沒(méi)有辦法智能地選擇哪些是最優(yōu)的參數(shù)。
算法流程的經(jīng)驗(yàn)性
由于實(shí)際圖像非常復(fù)雜,需要處理多種情況,這就需要一個(gè)算法處理流程,對(duì)于一個(gè)具體的模糊視頻,采用什么樣的處理流程很難做到自動(dòng)選擇,需要人工選擇一個(gè)合適的方法,只能靠人的經(jīng)驗(yàn)。